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A사 스케줄링 & 출하 시스템

외산 솔루션 전체를 대체하며 소비 예측 기반 자동 스케줄링으로 배차 시간을 10배 이상 단축.

고객
A사
산업
산업용 가스 제조 · 공급
기간
2019 – 2020
데이터 추출 + 스케줄링
3분 → 10초

01 고객의 상황

A사는 국내 산업용 가스 제조·공급 분야 상위 5위 안에 드는 기업으로, 모든 업무 시스템이 외국 솔루션을 커스터마이징한 외산 소프트웨어였습니다.

분야별로 전문적이었지만 느리고, 용도별 시스템이 통합되어 있지 않았으며, 유지보수가 비싸고 무엇보다 새로운 요구사항을 반영하기 어려웠습니다.

A사는 기존 외산 소프트웨어 전체를 대체할, 더 빠르고 사용자의 요구가 반영된 A-TMS를 구축하고자 했습니다.

02 핵심 과제

기존 시스템의 산업 특화 기능은 그대로 유지하면서, 새로운 요구사항을 더하는 것이 핵심이었습니다.

  • 고객사 탱크의 실시간 잔량 측정 데이터 수집 (해외 서비스 인터페이스)
  • 탱크 잔량과 납품량 기반의 고객사 소비 예측 (Forecasting)
  • 고객 직접 주문 + 소비 예측으로 주문 생성
  • 배송 차량과 주문 목록을 한 화면에서 다루는 GUI 스케줄링
  • 고객사 업무 시간, 차량 크기, 기사 근무 시간 등 약 20가지 배차 제약 검증
  • 운수사·기사·차량 관리
  • 배송 앱: 차량·트레일러·납품 인스펙션과 검증

03 변화

  1. 현황 자료를 추출해 별도 프로그램에서 수행하던 스케줄링이 실시간 소비 예측과 자동 스케줄링으로 바뀌어 약 10배 이상 빨라졌습니다. (데이터 추출 + 스케줄링 3분 → 약 10초)
  2. 스케줄링 후 문서를 보내 기사를 배차하던 방식이 시스템화되어, 운수사는 문서 없이 운수사 시스템에서 바로 배차합니다.
  3. 배송 목록, 차량 검수표, 제품 증명서, 납품 내역서, 거래명세표 등 종이 업무가 모두 사라졌습니다. 기사는 태블릿 앱으로 배송 확인부터 납품 서명까지 처리하고, 결과는 고객에게 자동으로 메일 발송됩니다.
  4. 2020년 1월 도입 후 두 차례 추가 개발을 마쳤고, 지금까지 유지보수 계약으로 함께하고 있습니다.

기술

  • Angular
  • Bootstrap
  • Java
  • Spring
  • JPA (Hibernate)
  • MS-SQL
  • LDAP

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